Yapay zekanın geniş bir uygulama alanı vardır. Kapsamlı bir liste olmasa da yapay zekanın çeşitli kullanım örneklerini vurgulayan bir dizi örneği burada bulabilirsiniz.
Gömülü Yapay Zekâ özellikli Oracle SaaS uygulama yazılımlarının dönüşüm gücü hakkında daha fazla bilgi edinin
Dördüncü katman, yapay zeka mimarisinin müşteriye dönük kısmı olan uygulama katmanıdır. Yapay zeka sistemlerinden belirli görevleri tamamlamasını, bilgi üretmesini, bilgi sağlamasını veya veriye dayalı kararlar vermesini isteyebilirsiniz.
Yapay zeka dönüşümünden vazgeçemezsiniz. Her kurum, rekabeti sürdürmek için eninde sonunda yapay zekayı kullanmaya başlamalı ve bir yapay zeka ekosistemi oluşturmalıdır.
Veri mühendisleri, analiz için tamamen işlevsel olmalarını sağlamak üzere verileri ve altta yatan veri platformunu yönetir
Fikirlerinizi açıklayın ve ardından bunların metinden görüntüye dönüşmesini izleyin. İster bir sonraki sunumunuz veya posteriniz için yapay zeka ile oluşturulmuş sanat eserleri oluşturmak isteyin, ister mükemmel fotoğrafı oluşturmak, Microsoft Designer'ndaki Görüntü Oluşturucu, herhangi bir stil veya biçimi zahmetsizce işleyebilir.
Yapay zeka uygulamalarını çalıştırmak ve modellerinizi eğitmek için sağlam bir hesaplama altyapısına sahip olmanız gerekir. İşlem gücü maliyetli olabilir ve yapay zeka sistemlerinizin ölçeklenebilirliğini sınırlayabilir.
OpenAI'daki iş ortaklarımız tarafından geliştirilen DALL-E 3, metin açıklamalarından son derece ayrıntılı ve bağlamsal olarak ilgili görüntüler oluşturma özelliğiyle tanınmıştır.
Tahmine here dayalı bakım, işletmelerin olası sorunları ortaya çıkmadan önce ele almalarına olanak tanır ve bu da kesinti süresini azaltır ve aksaklıkları önler.
Yapay zekanın tekrarlayan, zahmetli görevlere odaklanmasını sağlayarak insan kaynaklarını işletmenin diğer alanlarında kullanabilirsiniz. Yapay zeka, işle ilgili tüm görevleri düzene sokarken çalışanların iş yüklerini azaltabilir.
Şirketlerin değer elde etme süresini hızlandırmasına, üretkenliği artırmasına, maliyetleri azaltmasına ve müşterilerle ilişkileri iyileştirmesine yardımcı olabilir.
Her ne kadar şirketiniz istisna olabilse de pek çAlright şirket yapay zekâ özelliklerini en yüksek düzeye çıkarabilecek ekosistem türünü ve çözümleri geliştirmek için gereken şirket içi yeteneğe ve uzmanlığa sahip değildir.
Yapay zekanın (AI) bir alt kümesi olan makine öğrenimi, karar almayı otomatikleştirip hızlandırmak ve değer elde etme süresini kısaltmak amacıyla verilerden öğrenen sistemler oluşturmaya odaklanır.
Basılı metni ayıklamak, el yazısını analiz etmek ve herhangi bir belgeden verileri otomatik olarak yakalamak için Amazon Textract